微信公众号设计(微信公众号模板怎样做)
背景
介绍
自2011年出现以来,微信作为社交媒体,其发展火爆而迅速。到2016年底,微信和WeChat的合并月活跃账户已高达6亿,相当于每两个中国人就有一个在使用微信(这四舍五入一下特喵的就是全世界啊)。与此同时,微信公众号的数量也随着微信用户的增加不断上涨,呈现出百花齐放的景象。艾媒咨询的研究报告显示,截至2016年,中国微信公众号数量就已超过1200万个。微信用户平均每天会阅读5.86篇公众号文章,说明公众号内容已经成为人们获取信息的主要途径之一。
随着微信公众号传播力和影响力的增强,广大公众号运营主和广告商嗅到了无限商机。例如公众号“罗辑思维”以“付费会员”的形式,在短短几个小时就轻松获得几百万元的收入。制造内容、积累粉丝、寻求变现、实现盈利,成为大多数公众号“做大”的首选路径,而变现形式则有付费会员、插入广告和微商营销等多种方式。与此同时,随着行业发展趋于饱和,微信公众号的总体阅读量在持续下滑,各公众号获取粉丝和阅读量的成本与难度越来越高。公众号之间的竞争愈发激烈,微信公众号的红利期正在慢慢过去。
在这样的环境下,如何从激烈的竞争中脱颖而出成为每个公众号运营者都需要思考的问题。公众号的价值主要体现在内容的传播与粉丝的积累。鉴于实际意义和数据的可获得性,我们选取公众号每次发文能够获得的总阅读量来反映公众号的价值,该指标不仅代表了公众号的传播阅读量的多少,还侧面反映了公众号的活跃粉丝数,对公众号的运营有着巨大影响。我们试图建立统计模型来探究公众号阅读量的影响因素,从而为公众号运营提供咨询服务,并探索该模型背后可能的商业应用价值。
数据
来源
为了探究公众号阅读量的影响因素,我们爬取了某公众号分析网站上2017年3月榜的前1000个公众号的相关数据。在删除2条缺失数据后共得到998个有效数据(只要998公众号数据带回家),变量的具体说明可以见下图。
在分析中,我们选取的因变量是公众号每次发文所能获得的总阅读量。自变量一共有14个,主要涉及公众号属性、公众号名称、公众号头像、发文频次、发文类型、发文时间以及文章标题等7个维度。
描述
分析
由于数据中涉及的变量较多,我们仅在这里展示某些变量的描述分析结果。
1
因变量:总阅读量
如上图所示,上面是这998个公众号的平均总阅读量的分布。我们发现,大多数公众号的总阅读量集中在50,000-200,000之间,后面则呈现出“长尾”的分布状态。整体来看,除部分“大号”外,大部分公众号的阅读量还普遍偏低,“二八现象”明显。
2
自变量:公众号头像
公众号的头像可以说是公众号对外展示的“门面”,往往决定了用户对其的第一印象。我们在公众号头像这一维度提取了两个变量——是否含文字以及颜色是彩色还是黑白。如上图所示,公众号的头像是否含有文字对于总阅读量的影响并不大,但彩色头像的公众号要比黑白头像的公众号总阅读量更高一些,这可能是因为彩色头像色彩更加丰富,更能够带给用户视觉冲击感,比黑白头像的公众号更能在第一时间吸引用户眼球,从而引起用户的兴趣。
3
自变量:发文时间
我们将公众号的发文时间划分为6个时间段,从晚上18点开始,每4个小时是一个时间段。我们发现,40%的公众号都集中在第一时段发文,也就是晚上18点~22点之间。这一时间段正是人们结束了一天的学习工作之后放松的时候,公众号在该时间段发文更有可能被读者阅读。其次,我们根据公众号在6个时段的发文比例,通过信息学领域中的熵变量来衡量其发文的规律性。熵的取值越高说明发文时段越分散,熵的取值越小说明发文时段越集中。从发文规律性的分布图中我们看到,大部分公众号的发文时段都比较规律。这一方面可能是由于公众号由专人管理,有固定的工作时间,另一方面可能是因为规律的发文更能培养人们的阅读习惯。
4
自变量:文章标题
标题是文章的门面,人们往往根据标题来判断是否要阅读该文章,因此标题的一些特性很可能会影响其阅读量。我们选取了每个公众号最近10篇文章的标题进行分析。通过绘制每个公众号平均标题长度的分布图,我们发现大部分标题集中在15~25个字符之间。因此,我们以15、25为分界线,将标题长度划分为“短”“适中”和“长”三个类别,并绘制了不同类别下公众号总阅读量的分布。我们发现,标题长度适中的公众号,其总阅读量略高于其他两种类型。此外,很多文章标题都会使用感叹号、问号、省略号等营造大消息、大新闻的效果来吸引读者,因此我们计算了包含感叹号、问号、省略号等特殊标点符号的文章标题在10个标题中所占比例,把这个定义为标点指数。我们进一步通过标点指数的分布,将大于0.6的定义为“高”,反之为“低”。从右边的箱线图可以看到,标点指数的高低对总阅读量的影响并不明显。
除标点指数外,我们希望更细致的去探索标题表达情感的情况。我们借用“腾讯文智中文语义平台”对各个标题进行情感分析,并定义出两个新的衍生指标——标题情感极性和标题情感强度。标题情感极性表示标题表达的情感是偏正向还是偏负向;标题情感强度则衡量了标题情感表达的强弱。我们希望通过这两个变量来更好的衡量标题表达的情感信息。
回归
分析
为了进一步探究上述因素与总阅读量之间的关系,我们建立线性回归模型,其中因变量为取对数后的总阅读量,自变量包括公众号类型、公众号类别、名称长度等原始自变量,以及我们在后期定义的衍生自变量,如发文规律性、标题情感极性和标题情感强度等。回归模型的结果如下图所示。
从回归结果可以看出,对总阅读量有显著影响的变量有:公众号类别、头像是否为彩色、单次发文篇数、原创占比、信息熵、文章标题长度、文章标点指数,以及情感强度。回归模型的调整后R2为0.613,表明该模型的解释力较强。下面,我们对回归模型的部分结果进行解读。
我们发现,头像为彩色的公众号其总阅读量更高,说明彩色头像更能在推文的公众号列表中被注意到;单次发文篇数越多,总阅读量越高,这非常符合情理,说明公众号可以通过多推文章来扩大受众;原创占比越高,其总阅读量越高,说明人们更喜欢原创的内容,而不是已经经过了多次转发的转载内容;信息熵越低,即发文时间越规律,其总阅读量越高,说明规律的发文更能培养读者的阅读习惯,从而收获更多阅读。在控制了其他变量以后,同文章标题长度适中的公众号相比,文章标题长的公众号有更多的总阅读量,这可能是因为长标题更能描述清楚文章的内容和思想;而文章标点指数越高,总阅读量越低,说明通过使用标点符号来吸引眼球的套路走不通。最后,标题的情感强度越强,总阅读量越高,说明人们对于有着明显情感倾向的文章更有好奇心,更想要阅读。
商业化
应用
我们可以将上述模型结果用于公众号运营的行业咨询。我们拟创办一家名叫“号号咨询”的咨询公司,目标是打造公众号领域的行业资讯标杆。其主营业务有二:一是为公众号运营主提供咨询服务,提升公众号的阅读量,从而扩大其传播范围和影响力;其二是为广告商寻找合适的高增长型公众号,从而找准目标、合理控制成本,寻求价值投资。
当为公众号运营主提供咨询服务时,具体操作如下:首先可以对公众号当前状况进行全方位诊断,然后根据回归模型结果,为公众号提升阅读量提出具体建议。我们开张后的第一个客户即为“狗熊会”。通过对狗熊会的账号信息进行分析,我们发现,其原创占比高(几乎篇篇原创)且发文时段集中(总是为大家送去每天的第一份精神食粮),对这些优势应该继续保持。但是,其单次发文篇数较低(狗熊会的小编们还要继续努力啊啊啊),头像黑白,标题长度适中但表达情感不够强烈(小编们都不屑使用标题党),有改进提高的空间。
对于上述建议,熊大批示如下:建议中肯,可以适当整改。于是,我们的很多文章标题都在尝试使用情感色彩较为鲜明的词来增加趣味性,我们狗熊会的头像也穿上了绿色的新装,是不是显得更生机勃勃了呢。偷偷告诉你,狗熊会的纪念品上都是这版绿色的头像哦,想要的话就多多参与我们的活动吧。
灰灰小分队成员
林达、王黎越、蔡进逸、彭佳鸣、灰灰
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