销售额的计算公式(excel求销售额公式)
7月一过,各大企业又开始准备制定2017年的销售目标的,但现实的问题是首先得预测一下2016年能完成多少吧?今天提供两种预测2016年销售的方法,趋势线预测和季节指数法。
1、Excel趋势线预测法
Excel自带一个趋势线预测的功能,例如你目前有2010-2015年的年销售数据,如下图。
你现在想知道2016年的销售额是多少?方法是根据以上的数据做柱状图,然后画趋势线(选中图中绿色柱体,点击鼠标右键就能看到“添加趋势线了”),最后选择R⊃2;接近1.0并且最大的那种趋势线
选中柱状后鼠标右键添加趋势线
根据R⊃2;的值选择趋势预测类型
最后把X=7(因为2016年是第七根柱子),代入公式y = 0.0643x2+ 0.4957x + 1.34即可以预测出2016年的预测销售额,结果是7.96亿。
这种方法适合年底或年初做预测的时候用,但是现在已经是2016年7月了,如何把1-7月的销售数据加入到预测公司中去?
2、趋势线滚动预测法
准备2013年1月到2016年7月的每月销售数据,然后计算滚动12个月的销售额(这样的目的是为了剔除季节性因素),如下图所示。
需要滚动计算到2016年7月为止,如下图。
然后以滚动年销售做柱状图,添加趋势线(和前面的步骤一样),选择最佳的的趋势线(R⊃2;越大越接近1的那种)。
最后把x=36(2016年12月所在的柱子)代到途中的公司就可以预测出2016年预计销售额,答案是14149万元。到8月结束的时候又可以把8月实际销售额放到这个预测模型中来中心预测2016年的销售额,也就是每个月都可以根据新的数据进行预测。
这种方法适合销售趋势明显的数据(向上或向下),有时候销售数据并不是这么明显的增长怎么办呢?这就可以用到季节指数法。
3、季节指数法
第一步将年划分成不同的季节,有些人喜欢用春夏秋冬划分,我更喜欢把一年划分成11份,其中1-2月合在一起计算(目的是剔除飘忽不定的春节因素),其它每个月算一份。
第二步计算历史数据中每个月占销售额的比重。
其中2016年的数据是前3年的平均值,这样就找到了2016年的季节销售规律,这个规律就可以用来预测2016年的销售了。
注意两点:
1、计算每年数据规律中最好剔除掉那些影响销售规律的数据,例如不是每年都有的大促,当年新开店的数据等。这样的目的是完整的还原年销售规律;
2、为了更准确的推断出2016年的销售规律,建议不要直接用前三年的平均值得方法。一般来说距离现在越近的规律越更有价值,2015年的规律对2016年来说一定是比2014年更有参考价值。所以我们需要给每年的规律设定一个权重值。我设定的权重值是:2013-16.7%,2014-33.3%,2015-50%。
3、找到规律后根据当年就是2016年的实际情况微调。
最后规律如下:
接下来就可以预测2016年的销售额了。
年销售预测公式:
如果想通过2016年1-7月的实际销售额预测2016年销售额的话,其中∑月销售即为2016年1-7月的累计销售额,∑月季节指数为1-7月的销售百分比(就是上面那个规律)。
这种方法还可以用来预测接下来几个月的销售额,公式:
例如预测8月的销售额,就用上一步预测出来的年销售乘以8月的销售比重(9.5%)
当然预测年销售的方法还有好多种,今天就介绍这两种了,以后有机会再写写。
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