电商大数据分析 :小型电商如何进行大数据分析?
简单论述:
首先,任何数据分析都必须有明确的目的。分析这些数据你是为了营销卖产品,还是为了做研发做产品等。这样才可以倒推出需要从这些数据里得出什么(结论,或二次加工后的新数据)。
举例,顺着题主说的,小型电商。小电商户一般手头起码都有发货的订单数据对吧,那就以此为例说一下:
本人曾服务于一家零食类天猫旗舰店(行业TOP10),每到新品上架或大促前都需要群发信息来把相关活动推荐给老客。如何在只有订单数据情况下做一些简单分析达到更好的信息点击阅读率,店铺达到率呢?(注:发货订单信息一般只包含顾客姓名或称谓、手机、收件地址)
典型的做法有按地域划分、一二线城市划分等。同时根据店铺行业特点,我们认为男女顾客的零食诉求,促销兴奋点是不同的,因此首先想到是否能区分男女。问题就变成:如何从收件人、手机、地址里分析出性别?显然只有对收件人姓名或称谓进行分析处理了。
1.具体思路就是除姓氏外,剩下名字里包含常见女姓名常用字即判断为女性(以及称谓里有明确某小姐、某女士的),有个8-9成正确率就够了。
2.女姓名常用字来源可以是列举法(如图),以及数据统计法(用另外批量有姓名性别的数据源统计得出,如手头有现成人群信息则更好,举一个不是该举的例如大学名单、单位名单等,[捂脸]来源不表!)
最后补充思路,再举1个:
· 手机号判断出手机归属地,然后跟收件地址比对,不一样的是不是离家打工的?异地的?不在一个城市的等等,容易找到情感共鸣点。相信你的短信会更加打动人心。达到更好的营销目的。
以上,全部。
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