智能推荐算法 :你觉得智能对话算法和推荐算法，哪个更有前景？为什么？

抖音真文案网 2022年06月28日 11:48 116 admin

　推荐算法是计算机专业中的一种算法，经过一些数学算法，推测出用户可能喜爱的东西。

　　依据用户的协同过滤算法: 依据一个这样的假定“跟你喜爱类似的人喜爱的东西你也很有可能喜爱。”所以依据用户的协同过滤首要的使命就是找出用户的最近街坊，从而依据最近邻居的喜爱做出不知道项的评分猜测。这种算法首要分为3个步骤：

　　1、用户评分。能够分为显性评分和隐形评分两种。显性评分就是直接给项目评分（例如给百度里的用户评分），隐形评分就是经过评价或是购买的行为给项目评分（例如在有啊购买了什么东西）。

　　2、寻觅最近街坊。这一步就是寻觅与你间隔最近的用户，测算间隔一般选用以下三种算法：　1.皮尔森相关系数。　2.余弦类似性。　3调整余弦类似性。　调整余弦类似性好像效果会好一些。

　　3、引荐。产生了最近街坊调集后，就依据这个调集对不知道项进行评分猜测。把评分最高的N个项引荐给用户。这种算法存在性能上的瓶颈，当用户数越来越多的时候，寻觅最近街坊的复杂度也会大幅度的增加。

个人认为这两个并不抵触。但如果从资本市场喜爱性来看，智能对话算法会更受资本市场关注。由于智能对话算法是未来各智能设备的核心，而2017年也被称为人工智能开展元年，早点进去占个坑也能够，要是等到大爆发再进去，可能也跟咱们没啥关系了

微观上，职业远景决议于未开发的市场规模。

本质上剖析，作为统计剖析工具，鸿沟的终究决议权取决于有用数据量与总计算力。

以现在的数学理论开展现状，算法并非决议市场规模的重要条件，影响不大，理论数学在现在阶段并没有跨年代的成果呈现，对计算力的提高更多的取决于摩尔定律。

所以算法推导远景基本是伪出题。

这是微观上的

关于个人而言，职业远景怎么并不能有用决定个人，决定自己远景的是自己的爱好，态度，认知，专业程度。

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